Taconic Health Information Network and Community lanza white paper sobre mejores prácticas para que instituciones reembolsadoras que buscan contratos con proveedores de salud obtengan beneficios mutuos - BI Spain.com - España y América Latina

Oracle Master Data Management (MDM) es un conjunto de metodologías, tecnología y servicios orientados a consolidar y mantener un maestro de información único, completo y actualizado para la información clave de la empresa (clientes, productos, etc.). Uno de sus principales cometidos es distribuir y proporcionar acceso a la información maestra como única fuente auténtica para todas las aplicaciones de la empresa. 

Asista a este webinar y podrá conocer como con Oracle Master Data Management podrá consolidar toda la información relevante de su empresa y mejorar el rendimiento de sus empleados así como la relación con sus clientes. 

Lantares (www.lantares.com), IBM Premier Business Partner, ha invitado el próximo 24 de mayo a una sesión webinar que mostrará qué es Big Data, cómo sacarle rendimiento al negocio y además mostrará una aplicación práctica. Las empresas se enfrentan al reto de tratar y analizar enormes volumenes de datos, tan desproporcionadamente grandes y desestructurados que resulta imposible controlarlos con las herramientas convencionales. Big Data es la tecnología que permite aprovechar esos grandes volúmenes de datos desestructurados, combinarlos con los datos que tiene en su empresa, en sus propios sistemas, y utilizar esta información para tomar las mejores decisiones de negocio.

Forum de todo un día en donde distintos expertos, proveedores y clientes - como Halcón Viajes, HNA, Danone y BBVA, Hospital de Madrid, etc.- de soluciones de Business Intelligence mostrarán sus mejores prácticas para lograr el máximo rendimiento de las soluciones de BI.

La calidad e integridad de los datos es crucial si estamos proporcionando información para la toma de decisiones. La mala calidad de datos nos puede llevar a tomar malas decisiones con un alto grado de confianza, debido a la confianza en un sistema que se sustenta en datos que contienen errores. Sepa en esta sesión de webinar como abordar este tipo de problema y evitar que se produzca esta situación.