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Kentucky Fried Chicken (Gran Bretaña) Limited está desplegando en Alemania la solución QlikView de la empresa QlikTech (www.qliktech.com) para el análisis de datos e informes. Con el Business Discovery, los programas de análisis de datos serán diseñados de una forma más eficiente de manera que las bases estén bien establecidas para agilizar todo el proceso de toma de decisiones. Más abajo fragmentos del comunicado de prensa.
La cadena de restaurantes de comida rápida, que forma parte del grupo de alimentos Yum!, analizará sus datos de transacciones con QlikView para lograr una mayor eficiencia en el control, la planificación y el marketing. El software también supone un ahorro, en términos de tiempo y dinero, para el departamento de TI de KFC en el seguimiento y la elaboración de informes para sus diferentes divisiones especializadas.
El Business Discovery con QlikView ayuda a cada usuario a investigar los datos y generar informes directamente, sin tener que recurrir al departamento de TI para obtener ayuda. Esto significa que los distintos departamentos de KFC pueden revisar las campañas, los menús y las tendencias por sí mismos y tomar las decisiones pertinentes, no sólo rápidamente, sino también sobre una base de datos sólida.
Al comparar las soluciones de BI disponibles en el mercado, QlikView cumplía con los criterios definidos por KFC en la facilidad de uso, flexibilidad en los procedimientos de análisis, y la velocidad de recuperación de datos. Además, QlikView demostró ser altamente rentable, lo que promete un rápido retorno de la inversión. Alemania es un importante mercado en expansión para KFC: para el año 2015 KFC tiene previsto aumentar el número de restaurantes de los actuales 75 a más de 200.
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Webinar en el que se conocerán las mejores prácticas para potenciar el valor del BI en la industria sanitaria. Jim B-Ready de Aspen Advisors será quien explicará cómo establecer el ROI de una platafoma de BI, entre otros temas de interés.
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Oracle Master Data Management (MDM) es un conjunto de metodologías, tecnología y servicios orientados a consolidar y mantener un maestro de información único, completo y actualizado para la información clave de la empresa (clientes, productos, etc.). Uno de sus principales cometidos es distribuir y proporcionar acceso a la información maestra como única fuente auténtica para todas las aplicaciones de la empresa.
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Lantares (www.lantares.com), IBM Premier Business Partner, ha invitado el próximo 24 de mayo a una sesión webinar que mostrará qué es Big Data, cómo sacarle rendimiento al negocio y además mostrará una aplicación práctica. Las empresas se enfrentan al reto de tratar y analizar enormes volumenes de datos, tan desproporcionadamente grandes y desestructurados que resulta imposible controlarlos con las herramientas convencionales. Big Data es la tecnología que permite aprovechar esos grandes volúmenes de datos desestructurados, combinarlos con los datos que tiene en su empresa, en sus propios sistemas, y utilizar esta información para tomar las mejores decisiones de negocio.
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Forum de todo un día en donde distintos expertos, proveedores y clientes - como Halcón Viajes, HNA, Danone y BBVA, Hospital de Madrid, etc.- de soluciones de Business Intelligence mostrarán sus mejores prácticas para lograr el máximo rendimiento de las soluciones de BI.
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La calidad e integridad de los datos es crucial si estamos proporcionando información para la toma de decisiones. La mala calidad de datos nos puede llevar a tomar malas decisiones con un alto grado de confianza, debido a la confianza en un sistema que se sustenta en datos que contienen errores. Sepa en esta sesión de webinar como abordar este tipo de problema y evitar que se produzca esta situación.
Apúntate aquí »Publicado el 16-May-2012 • 11.34hs
Publicado el 14-May-2012 • 05.22hs
Publicado el 1-Feb-2012 • 20.08hs
Publicado el 13-Dic-2011 • 16.57hs
Publicado el 22-Ene-2012 • 23.28hs
Publicado el 7-Nov-2011 • 08.27hs
Publicado el 11-Nov-2008 • 06.18hs
Publicado el 20-Nov-2008 • 05.28hs
Publicado el 26-Mar-2012 • 20.04hs
Publicado el 21-Mar-2012 • 19.58hs
Publicado el 9-Oct-2011 • 04.46hs
Publicado el 3-Ago-2011 • 07.01hs
Publicado el 21-Dic-2011 • 03.39hs
Publicado el 7-Nov-2011 • 07.58hs
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