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Jaspersoft lanza la última versión de su solución de analítica Jaspersoft 4.5

La suite de BI proporciona una solución de analítica autoservicio con acceso nativo y de baja latencia a almacenes de datos Hadoop, NoSQL y analíticos

Por Redacción BI-Spain.com
Actualizado el 8 de diciembre, 2011 - 03.36hs.

Jaspersoft (www.jaspersoft.com), empresa especializada en software de BI de código abierto, ha lanzado Jaspersoft 4.5. Más abajo fragmentos del comunicado de prensa.

Diseñada especialmente para los usuarios no  técnicos, Jaspersoft 4.5 es una solución de la industria que  ofrece analíticas y generación de informes "drag and drop" para  cualquier tipo de Big Data, como bases de datos Apache Hadoop,  NoSQL  y analíticas. Entre las principales novedades de las funciones para Big  Data se incluyen un interfaz de usuario de análisis mejorado, un motor  en memoria optimizado con funciones inteligentes de transferencia (push-down) de consultas para aumentar el rendimiento y acceso nativo  de  baja latencia a bases de datos no relacionales como Hadoop HBase y  MongoDB. La exportación avanzada para Excel y las APIs REST ampliadas  completan el  conjunto de prestaciones de esta solución que marca  un hito en la historia de Jaspersoft.

 El aumento del volumen, la variedad y la velocidad de los datos ha  llevado a la aparición de una gran cantidad de nuevos almacenes de  datos que permiten capturar y procesar la información. Sin embargo, con  las soluciones de BI actuales que requieren una interfaz SQL, es  difícil extraer información valiosa a partir de estos datos. Los  interfaces SQL, como por ejemplo Hadoop Hive, a menudo no son adecuados  para la exploración de datos en tiempo real debido a su alta latencia.

 En el caso de los interfaces no SQL como MongoDB o Cassandra, para  analizar la información hacen falta otras herramientas de BI que  extraen y cargan los datos en una base de datos relacional. Estos  inconvenientes se traducen en un aumento de los costes, una mayor  complejidad y más retrasos y dificultan la tarea de los analistas de  obtener rápidamente información valiosa a partir de estas fuentes de  datos. Con Jaspersoft 4.5, los analistas pueden conectarse de forma  nativa a cualquier almacén de Big Data (independientemente de si  dispone o no de un interfaz SQL) para realizar sus tareas de análisis y  exploración de datos ad hoc sin generar latencia alguna.

 "Cada empresa tiene diferentes requisitos y retos para analizar y  presentar datos, especialmente cuando el tamaño de los conjuntos de  datos se hacen más grandes y variados. La última versión de  Jaspersoft es única a la hora de acceder a diferentes tipos de datos  con más sofisticación que otras plataformas de BI del mercado. La  conectividad de arquitectura y el interfaz de usuario mejorado validan  nuestra investigación que muestra que el uso de Big Data crece y que  las herramientas de analítica son cada vez más valiosas para las  empresas," afirma David Menninger, Vicepresidente y Director de  Investigación de Ventana Research.

 "Nuestros clientes necesitan acceder rápidamente a grandes volúmenes  de datos complejos," afirma Jeff Wilkens, Presidente de Entiera,  proveedor líder de aplicaciones de marketing. "Gracias a sus nuevas  capacidades de rendimiento analítico, la nueva versión 4.5 de  Jaspersoft nos permite analizar millones de registros en Vertica,  proporcionando a nuestros clientes en pocos segundos la información que  necesitan para tomar decisiones de marketing acertadas."

 Principales prestaciones de Jaspersoft 4.5:

 • Herramienta de diseño "drag and drop" optimizada basada en la Web  con que permite a los usuarios no técnicos crear informes ellos mismos  y analizar datos de fuentes relacionales, OLAP y Big Data

 • Motor en memoria con funciones inteligentes de transferencia de  consultas, que reduce el tiempo de respuesta de las consultas de  agregación y resumen y agiliza los resultados de las consultas  analíticas

 • Conectividad amplia y profunda a entornos Big Data para Hadoop,  MongoDB, Cassandra, etc., que proporciona acceso directo nativo para  realizar una exploración rápida de los datos o crear informes basados  en lotes

 • Arquitectura de servicios Web ampliada y basada en REST que  proporciona un nivel superior de rendimiento y usabilidad para la  integración con aplicaciones móviles web y nativas

 • Funciones de exportación mejoradas a Excel que soportan prestaciones  nativas de Excel (como agrupamiento y autofiltro) y valores  predeterminados más inteligentes para aumentar la usabilidad de las  vistas OLAP y los informes exportados

 "

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