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Construcción de Modelos matemáticos para el cálculo de riesgos no financieros ISO 31000 [Video- Entrevista]

Conozca de qué se tratan los modelos matemáticos para el cálculo de riesgos no financieros bajo el enfoque ISO 31000.

Construcción de Modelos matemáticos para el cálculo de riesgos no financieros ISO 31000 [Video- Entrevista]
Por Redacción BI-Spain.com
Actualizado el 29 de marzo, 2017 - 12.13hs.

Publicamos una entrevista Google Hangout sobre la construcción de modelos matemáticos para el cálculo automático de riesgos no financieros bajo el enfoque Iso 31000.

Publicamos una entrevista hecha en Google Hangout el pasado marzo de 2017 al científico de datos Samuel Oporto Díaz, de KasPerú, empresa especializada en Análisis Predictivo y Riesgos, realizada por Pedro Chavez, Consultor BI de la empresa LPI.

En la entrevista Samuel explica de qué se tratan los modelos matemáticos para el cálculo de riesgos no financieros bajo el enfoque ISO 31000.

¿Qué son los riesgos no financieros?

Las organizaciones deben enfrentarse a nuevos retos y desafíos derivados de la incertidumbre de los procesos políticos y económicos globales así como de las las acciones de sus competidores actuales y las innovaciones tecnológicas de nuevos actores empresariales.

Según el ISO31000 un riesgo es el efecto de la incertidumbre sobre la consecución de los objetivos empresariales sean riesgos generados por fuentes internas o fuentes externas a la empresa.

Una de las técnicas frecuentemente usadas en el análisis de riesgos es el denominado “Análisis Causa-Raíz”.

Esta técnica pretende por un lado identificar los factores que desde el punto de vista de su naturaleza, de su magnitud, de su ubicación, de su estado, de sus acciones, inacciones, condiciones o interacciones pueden condicionar la ocurrencia de eventos de riesgo.

Por otro lado pretende analizar las consecuencias que puede generar la ocurrencia del evento de riesgo; el análisis se complica cuando se presentan factores que se retroalimentan entre ellos o que retardan sus efectos.

El “Análisis Causa Raíz” permite desglosar el tratamiento de los riesgos en dos momentos: antes de la ocurrencia del evento de riesgo, donde se aplican modelos predictivos para calcular la probabilidad de su ocurrencia; y después de la ocurrencia del evento de riesgo donde se aplican modelos para diagnosticar si evento se activó o no. 

Por ejemplo, una tarea es calcular la probabilidad de que una persona tenga una infección intrahospitalaria y otra tarea es confirmar si ya se infectó; una tarea es calcular la probabilidad que una máquina falle y otra es diagnosticar que la maquina falló en alguno de sus componentes.

Los riesgos se presentan en todos los niveles organizacionales. Si corresponden al nivel operativo posiblemente la empresa tenga que gestionar múltiples instancias de cada tipo de riesgo: fraudes en transacciones, falsificación de documentos, accidentes laborales en plantas industriales, fallas en productos fabricados, suplantación de identidad, desviaciones en declaraciones juradas, etc.

Si por el contrario los riesgos se presentan en niveles gerenciales o de dirección posiblemente en lugar de enfrentarse a gran número de instancias de riesgo deba de enfrentarse a riesgos con múltiples fuentes con interacciones complejas que dificultan su análisis.

Curso sobre Modelos Matemáticos del cálculo de riesgos

La empresa de formación peruana https://addkw.com y Kasperu.com ofrecen un curso de 12 horas orientado a formación de capacidades para que los participantes puedan construir modelos matemáticos orientados al cálculo de probabilidades de posibles ocurrencias de eventos de riesgo, en ámbitos donde la empresa debe de gestionar múltiples instancias o transacciones del riesgo en cortos periodos de tiempo.

Se pretende que el modelo construido pueda operar en línea, antes de que se tome la decisión, en este caso el modelo se ejecuta para calcular el nivel de riesgo de la transacción, si este nivel se excede de cierto nivel la transacción no se acepta.

Los ámbitos de aplicación son:

-Ingreso de documentos en las áreas de trámite documentario de entidades públicas (fraude documental).

-Registro de nuevos clientes (suplantación de identidad).

-Registro de solicitudes de pedidos de clientes (desviación de declaraciones).

-Aceptación de pedidos (abandono del cliente, incumplimiento de contratos)

-Ejecución de labores en plantas industriales o unidades mineras (accidentes laborales).

-Aceptación de estudiantes (deserción de estudiantes).

-Otorgamiento de créditos (falsificación de identidades, prepagos, abandono del cliente).

-Embarazo (Eclampsia, Anemia, diabetes, infecciones, etc.).

-Proyectos de consultoría (retrasos en los plazos de entrega, ampliación de requerimientos, sobre o sub valuación).

TEMARIO

SESIÓN 1

-Riesgos según el enfoque ISO 31000.

-Método Análisis Causa Raíz.

SESIÓN 2

-Estructuración y adquisición de datos no estructurados.

-Tratamiento de datos no estructurados.

SESIÓN 3

-Identificación y cálculo de factores de riesgo.

SESIÓN 4

-Aprendizaje profundo.

-Construcción de modelos predictivos, para el cálculo de probabilidades.

-Construcción de modelo de diagnóstico, para la determinación de eventos de riesgo.

SESIÓN 5

-Optimización de modelos predictivos, cálculo de parámetros.

SESIÓN 6

-Automatización de sistemas transaccionales con modelos predictivos.

-Puesta en producción de modelos preddictivos.

DURACIÓN

12 horas, 6 sesiones de 2 horas.

Más información sobre el curso en: https://addkw.com/

El curriculum del profesor

Samuel Oporto Díaz es un reconocido profesional del cálculo de riesgos:

-C31000 – Certified ISO 31000 Risk Management Professional

-Estudios de Doctorado en Ingeniería de Sistemas. UNI, Perú, Magíster en Inteligencia Artificial por el ITESM, México e Ingeniero de Sistemas, UNI, Perú.

-Ha desarrollado múltiples proyectos para el cálculo automático del riesgo (fraudes, deserción, accidentes, defraudación, hurtos, falsificación, abandono, enfermedades, etc.)

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