Analytics for All: Tackle Your Big Data Performance Challenges Without Breaking the Bank - Online - BI Spain.com - España y América Latina
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Jueves 23 de Feb, 2012
High performance analytics and data visualization for Big Data has long been considered the domain of the enterprise. Mid-market businesses and workgroups inside large organizations have been unable to get access to this powerful combination due to budget constraints and lack of expertise…until now! Join Fred Gallagher, GM of Vectorwise, and Francois Ajenstat, Director of Product Managment at Tableau Software, for a LIVE webinar to learn more.
Valencia, Hotel AC Valencia. Avenida de Francia, 67 46023 Valencia, 09:00 - 12:30 GMT+1
Online, 00:00 - 01:00 GMT-5
Webinar en el que se conocerán las mejores prácticas para potenciar el valor del BI en la industria sanitaria. Jim B-Ready de Aspen Advisors será quien explicará cómo establecer el ROI de una platafoma de BI, entre otros temas de interés.
Apúntate aquí »ONLINE, 11:00 - 12:00 GMT+1
Oracle Master Data Management (MDM) es un conjunto de metodologías, tecnología y servicios orientados a consolidar y mantener un maestro de información único, completo y actualizado para la información clave de la empresa (clientes, productos, etc.). Uno de sus principales cometidos es distribuir y proporcionar acceso a la información maestra como única fuente auténtica para todas las aplicaciones de la empresa.
Asista a este webinar y podrá conocer como con Oracle Master Data Management podrá consolidar toda la información relevante de su empresa y mejorar el rendimiento de sus empleados así como la relación con sus clientes.
Apúntate aquí »Online, 16:00 - 17:00 GMT+1
Lantares (www.lantares.com), IBM Premier Business Partner, ha invitado el próximo 24 de mayo a una sesión webinar que mostrará qué es Big Data, cómo sacarle rendimiento al negocio y además mostrará una aplicación práctica. Las empresas se enfrentan al reto de tratar y analizar enormes volumenes de datos, tan desproporcionadamente grandes y desestructurados que resulta imposible controlarlos con las herramientas convencionales. Big Data es la tecnología que permite aprovechar esos grandes volúmenes de datos desestructurados, combinarlos con los datos que tiene en su empresa, en sus propios sistemas, y utilizar esta información para tomar las mejores decisiones de negocio.
Apúntate aquí »Presencial, 09:15 - 18:15 GMT+1
Forum de todo un día en donde distintos expertos, proveedores y clientes - como Halcón Viajes, HNA, Danone y BBVA, Hospital de Madrid, etc.- de soluciones de Business Intelligence mostrarán sus mejores prácticas para lograr el máximo rendimiento de las soluciones de BI.
Apúntate aquí »
ONLINE, 11:00 - 12:00 GMT+1
La calidad e integridad de los datos es crucial si estamos proporcionando información para la toma de decisiones. La mala calidad de datos nos puede llevar a tomar malas decisiones con un alto grado de confianza, debido a la confianza en un sistema que se sustenta en datos que contienen errores. Sepa en esta sesión de webinar como abordar este tipo de problema y evitar que se produzca esta situación.
Apúntate aquí »La compañía de soluciones empresariales, IBM (www.ibm.es), ha anunciado que la empresa de seguros sudafricana, Santam (www.insurancehound.co.za), ha ahorrado 2.4 millones de dólares en fraudes en los primeros cuatro meses de usar el software de business analytics de IBM. La solución ha mejorado las funcionalidades de detección de fraude y también ha facilitado desembolsos de pólizas más ágiles para reclamos legítimos. "IBM y OLRAC-SPSolutions nos han ayudado a construir una solución que no sólo ha transformado nuestra metodología de procesamiento de reclamos en términos de rapidez y eficiencia, sino que también nos proporciona una nueva visibilidad, la cual nos ha ayudado a identificar reclamos falsos, lo que protege a nuestro negocio y a nuestros clientes", destacó Anesh Govender, encargado de Finanzas, Reporting y Salvage en Santam. ... Leer más ►
Publicado el 14-May-2012 • 15.28hs
Publicado el 20-Abr-2012 • 12.01hs
Publicado el 16-Abr-2012 • 07.38hs
La compañía Greenplum (www.greenplum.com) presenta estos 12 vídeos, llevados a cabo en los dos días que duró el Data Scientist Summit, llevado a cabo en Las Vegas, un evento que reúne a pioneros de los datos, líderes de negocio, emprendedores y científicos, por mencionar algunos. Se trata de una oportunidad única para compartir diferentes puntos de vista sobre las actuales y futuras herramientas, técnicas y tendencias que están ofreciendo una oportunidad del "big data" a las organizaciones a nivel mundial. Entre los expositores se encuentran ejecutivos de Accenture, Amazon, Karmasphere, EMC y Sas, por mencionar algunos. Es necesario registrarse para poder acceder a los vídeos. ... Leer más ►
Publicado el 23-May-2012 • 06.48hs
Publicado el 16-May-2012 • 11.34hs
Publicado el 19-Abr-2012 • 21.55hs
Cada vez con mayor frecuencia, las empresas lidian con las crecientes cantidades de datos que deben ser almacenadas para validar Apache Hadoop, así como para proporcionar un entorno de expermientación a gran escala para desarrollos de mode combinados que incluyen entornos de ejecución SQL y de Non-SQL. El documento que le recomendamos en esta ocasión, describe los componentes arquitectónicos críticos incluídos. De igual manera, resalta los beneficios que un Enterprise y el analytics pueden hacer por una organización ya sea pública o privada. En el PDF se da una pequeña descripción de los partners Super Micro, Micron, Intel, Seagate y Mellanox. Las compañía también ofrece una introducción a Hadoop MarReduce, Hadoop Distributed File System y Hadoop en Greenplum Analytics Workbench. . ... Leer más ►
Publicado el 23-May-2012 • 07.22hs
Publicado el 17-May-2012 • 14.25hs
Publicado el 14-May-2012 • 05.22hs
Publicado el 23-May-2012 • 06.48hs
Publicado el 16-May-2012 • 11.34hs
Publicado el 1-Feb-2012 • 20.08hs
Publicado el 13-Dic-2011 • 16.57hs
Publicado el 22-Ene-2012 • 23.28hs
Publicado el 7-Nov-2011 • 08.27hs
Publicado el 11-Nov-2008 • 06.18hs
Publicado el 20-Nov-2008 • 05.28hs
Publicado el 26-Mar-2012 • 20.04hs
Publicado el 21-Mar-2012 • 19.58hs
Publicado el 9-Oct-2011 • 04.46hs
Publicado el 3-Ago-2011 • 07.01hs
Publicado el 21-Dic-2011 • 03.39hs
Publicado el 7-Nov-2011 • 07.58hs