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Aportaciones de la minería de datos para realizar análisis predictivos en instituciones de Educación Superior

Documento de 7 páginas

Por Redacción BI-Spain.com
Actualizado el 30 de abril, 2007 - 11.13hs.

Uno de los principales retos a los que deben enfrentarse las instituciones de Educación Superior es predecir las trayectorias de los alumnos. ¿Cuántos estudiantes van a matricularse en los distintos cursos existentes?, ¿Quiénes necesitan mayor apoyo para conseguir su graduación? La administración y el cuadro docente pueden llegar a conocer cuestiones como éstas aplicando las capacidades del análisis predictivo que proporciona la minería de datos. Este documento da las claves para aplicar esta tecnología en clave teórica y práctica, pues incluye tres casos de estudio.

La minería de datos permite descubrir patrones escondidos en vastas bases de datos. El objetivo es que, conociendo de antemano comportamientos futuros, las organizaciones puedan optimizar mejor sus recursos materiales así como la disponibilidad y necesidad de personal.

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