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La cadena de tiendas de ropa para niños Neck & Neck implanta IBM SPSS Modeler para aumentar la rentabilidad de sus clientes

Caso de estudio de 39:11 mn, por Livia Segre, redactora de BI-Spain

La cadena de tiendas de ropa para niños Neck & Neck implanta IBM SPSS Modeler para aumentar la rentabilidad de sus clientes
Por Redacción BI-Spain.com
Actualizado el 5 de noviembre, 2009 - 04.45hs.

Neck & Neck es una compañía téxtil con más de 200 tiendas en España que fabrica y distribuye ropa infantil. Tras el lanzamiento de su Club de fidelización, Neck and Neck decidió implantar la herramienta de minería de datos IBM SPSS Modeler para rentabilizar al máximo la información de sus clientes. Julio Quiñónez, Dtor. de Inteligencia de Negocio de Neck and Neck; Iraida Sampol, Account Manager de SPSS; y Ana María Molina, Dtora. De Maketing de SPSS, nos comentan el proyecto.

IBM SPSS Modeler es una herramienta de data mining que permite desarrollar de forma rápida modelos predictivos y desplegarlos para mejorar la toma de decisiones. A diferencia de otras herramientas de minería de datos, IBM SPSS Modeler apoya el ciclo completo de data mining para reducir el tiempo hasta la solución final.

Para acceder al caso de estudio pulse aquí

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