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Sesiones:
mar, 13 de oct de 2015, 15:00 – 19:00 CEST
jue, 15 de oct de 2015, 15:00 – 19:00 CEST
mar, 20 de oct de 2015, 15:00 – 19:00 CEST
jue, 22 de oct de 2015, 15:00 – 19:00 CEST
Precio por usuario: 550 USD
Al inscribirse al curso, tiene acceso a la grabación del mismo durante un año.
Temario:
1. Introducción
– Concepto de la Minería de Datos
– Que es R. Introducción. Instalación de paquetes.
– Comandos Básicos. Archivos de datos. Guardar data. Generar data.
– Objetos en R.
2. Análisis Exploratorio de Datos
– Tipos de variables
– Estadísticas básicas y matriz de correlaciones
– Gráficas de distribuciones.
– Gráficas Interactivas.
– Tablas de datos y datos atípicos
– Aplicaciones en casos reales (con R)
– Transformación de Variables.
– Imputación.
– Reducción de la Dimensionalidad:
o Análisis de Componentes Principales – ACP.
o Análisis Factorial
o Aplicaciones en casos reales
3. Segmentación ó Clustering Jerárquico Aglomerativo
– Concepto de Análisis Cluster
– Clustering Jerárquico Aglomerativo
– Distancias y matrices de distancias, Agregaciones, Jerarquías binarias, Jerarquías binarias sobre las componentes principales
– Aplicaciones en casos reales (con R)
4. Segmentación o Clustering Método de K-medias
– Inercia total, inercia inter-clases e inercia intra-clases
– Teorema de Fisher
– Ejercicios
Dirigido a:
Profesionales de cualquier ámbito interesados en aprender técnicas avanzadas de análisis de datos de una forma sencilla y orientada al negocio. Directivos, Jefes, Analistas y Profesionales de Negocio, Marketing, Business Intelligence, TI, Riesgos involucrados en el proceso de toma de decisiones con grandes volúmenes de información
Se requiere conocimiento básicos, de estadística y manejo de base de datos o MS Excel intermedio
Director Académico:
JULIO QUIÑONEZ VILLANUEVA