NTT DOCOMO ha anunciado el desarrollo de una nueva tecnología de inteligencia artificial diseñada para resolver uno de los mayores desafíos en los sistemas de recomendación: la falta de datos históricos suficientes para generar predicciones fiables. El avance, denominado Dual-view Adaptive Retrieval-augmented Tweedie model, ha sido aceptado para su presentación en la prestigiosa conferencia ACM RecSys 2026, lo que reconoce su carácter innovador y su rendimiento técnico .
La compañía explica que el modelo aborda directamente el conocido “problema del arranque en frío”, que afecta a servicios recién lanzados o ampliados a nuevos mercados, donde la escasez de datos dificulta la personalización de contenidos y la previsión de comportamiento de usuarios . Esta limitación afecta tanto a sistemas de recomendación como a la predicción de rendimiento publicitario, complicando la retención de usuarios y el desarrollo de nuevos negocios digitales .
Dos innovaciones clave para superar el arranque en frío
DOCOMO detalla que su tecnología combina dos elementos fundamentales:
- Uso de la distribución Tweedie para entrenar modelos en escenarios complejos, donde los datos presentan muchos valores cero o variaciones extremas. Esta aproximación permite superar las limitaciones de los métodos tradicionales basados en distribuciones gaussianas, que no se adaptan bien a datos irregulares o altamente dispersos .
- Integración automática de “vecinos más cercanos”, es decir, casos similares que aportan información relevante cuando el historial del elemento a predecir es insuficiente. El modelo identifica patrones comunes en atributos como ubicación, categoría o momento temporal, y los incorpora para mejorar la precisión de las predicciones desde el primer día de operación del servicio .
Aplicaciones inmediatas en publicidad digital y nuevos servicios
La compañía destaca que esta tecnología permitirá realizar predicciones precisas desde el lanzamiento de un servicio, sin necesidad de esperar a que se acumulen grandes volúmenes de datos. En el ámbito de la publicidad digital exterior (DOOH), por ejemplo, será posible estimar el número de impresiones de una pantalla recién instalada incluso en ubicaciones con fuertes fluctuaciones de tráfico, como estaciones de tren en grandes ciudades. Esto facilitará fijar precios y comenzar la comercialización de espacios publicitarios de forma casi inmediata .
Además, los usuarios finales podrán recibir recomendaciones y contenidos personalizados desde el primer uso, mejorando la experiencia y acelerando la adopción de nuevos servicios digitales .
Pruebas internacionales y despliegue comercial
DOCOMO prevé realizar pruebas de campo con empresas de publicidad DOOH en Japón y otros países antes de marzo de 2027, con el objetivo de evaluar la eficacia del modelo y preparar su despliegue comercial global .
Con más de 91 millones de suscriptores y una larga trayectoria en innovación tecnológica, la compañía refuerza así su estrategia de expansión hacia soluciones avanzadas de IA aplicadas a comunicaciones, servicios digitales y nuevos modelos de negocio .