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Modelo Machine Learning Detección de Anomalías en AWS SageMaker con Tibco Data Science [Video Demo]

Demo de cómo montar la aplicación de Detección para monitorización de maquinaria en fábricas

Modelo Machine Learning Detección de Anomalías en AWS SageMaker con Tibco Data Science [Video Demo]
Por Redacción BI-Spain.com
Actualizado el 12 de junio, 2019 - 11.18hs.

Publicamos grabación de webinar de 30 minutos en inglés realizado el pasado 23/05/2019 en el que Steve Hillion, Senior Director de Tibco Data Science y Rumi Olsen, de AWS, explican cuáles son las posibilidades de desplegar la plataforma de Ciencia de Datos Tibco Data Science en la infraestructura de Amazon SageMaker.

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Publicamos grabación de webinar de 30 minutos en inglés realizado el pasado 23/05/2019 en el que Steve Hillion, Senior Director de Tibco Data Science y Rumi Olsen, de AWS, explican cuáles son las posibilidades de desplegar la plataforma de Ciencia de Datos Tibco Data Science en la infraestructura de Amazon SageMaker.  

El conjunto de herramientas ofrece gran ahorro de tiempo y dinero en la puesta en marcha iniciativas de Machine Learning de cualquier tipo. 
 
Ofrecen un conjunto de herramientas con gran cantidad de plantillas para los modelos, conexión con todo tipo de fuentes de datos ya sea en streaming o no, modelado de los datos, preparación…
 
En el breve pero práctico webinar Steve hace una demo de cómo montar una Aplicación de detección de anomalías para la monitorización y detección de averías en máquinas de plantas de fabricación. 
 
No obstante, explica que este tipo de modelos de detección de anomalías son aplicables a toda clase de proyectos: detección de fraude en pagos, detección de anomalías en secuenciación de ADN, búsqueda de yacimientos petrolíferos. 
 
En el webinar se explica cómo se pretende hacer lo más fácil posible a las empresas poner en marcha iniciativas de Machine Learning accesible a los usuarios de negocio y de forma rápida y lo menos laboriosa posible. 
 
Por lo visto en la demo, desde luego, este es un buen camino. 
 
 

 

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